Predição de Interrupção em Redes de Baixa Tensão Através de Modelos de Inteligência Artificial

Autores

  • Guilherme Piloto Castanheira
  • Guilherme Saggioratto
  • Roger Aguera
  • André Gusson Nogueira
  • Ricardo Haus Guembarovski
  • Carlos Frederico Meschini Almeida

Palavras-chave:

modelos classificadores baseados em inteligência artificial, confiabilidade, incidência de faltas, sistema de distribuição de energia de baixa tensão

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Publicado

2025-07-09

Edição

v. 3 (2025): Conferência Brasileira Sobre Qualidade da Energia Elétrica

Seção

Artigos

Categorias