CALIBRAÇÃO AUTOMÁTICA DE MODELO NUMÉRICO: ABORDAGEM DE PROBLEMA INVERSO
Palavras-chave:
Calibração, Algoritmos Genéticos, Modelagem em Elementos FinitosResumo
O modelo Concrete Damaged Plasticity (CDP), implementado no software de elementos
finitos Abaqus, é tipicamente usado para descrever o fissuramento do concreto sob carga mecânica. As
leis de endurecimento e amolecimento são descritas pelo comportamento uniaxial de compressão/tração
do material e pelas leis de evolução de danos. Os parâmetros de plasticidade utilizados no modelo são o
ângulo de dilatação, a excentricidade, a relação entre as tensões de escoamento biaxial e uniaxial, o fator
de forma e a viscosidade. Para que o modelo seja representativo, esses parâmetros devem ser calibrados
com base em resposta experimental. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho é realizar uma
análise inversa para calibrar os parâmetros do CDP, bem como as propriedades mecânicas do material
e a condição de contorno a partir de um resultado experimental. A metodologia consiste na atualização
do modelo em elementos finitos por algoritmo genético, implementado em linguagem Python. Os
resultados mostram a influência da escolha dos parâmetros nos resultados e confirmam o potencial da
metodologia aplicada na calibração do modelo em elementos finitos.
