Automação na avicultura de corte: Desenvolvimento de um sistema de identificação, monitoramento e predição do peso de aves com uso de visão computacional

Resumo

Na ultima década, o setor agroeconômico avícola brasileiro cresceu 112%, posicionando o Brasil como
l ́ıder em produção e comercialização da carne de frango, sendo hoje o maior exportador e o segundo maior produtor 
mundial. A implementação de tecnologias que possibilitem melhor organização, capacidade gerencial e inovações
no processo se fazem necessarias para aprimorar a produtividade, controle e qualidade do produto fornecido pelas 
plantas avícolas brasileiras, disponibilizando ao setor melhores condições para atender a demanda mundial. No 
contexto tecnologico, a Visão Computacional já se estabelece como importante e abrangente tecnologia de senso- 
riamento aplicado a sistemas de automac ̧ao, buscando reproduzir a visão humana e podendo ser implementada em 
diversas areas e processos produtivos. Desta forma, imagens podem ser utilizadas para gerar fluxos de execuções
em sistemas computacionais. A observação desses dois fatores motivou o desenvolvimento deste projeto, que re- 
sultara em um sistema capaz de detectar, identificar e monitorar o desenvolvimento de lotes de aves presentes em 
um aviario, integralizando conceitos de Modelagem e Controle de Processos e de Programação de Computadores 
e Computação Aplicada, para o processamento das imagens e para a análise, armazenamento e exibic ̧ ́ ao dos dados, 
respectivamente. O sistema sera desenvolvido em linguagem Python, implementando técnicas de visão compu- 
tacional, com auxílio da biblioteca OpenCV, utilizando a plataforma Raspberry Pi, com o objetivo de processar
imagens obtidas por uma camera de vídeo in loco afim de monitorar atraves de uma aplicação web a distribuição
do perfil de peso dos lotes de aves presentes em um aviario, de forma não invasiva, autonoma e de baixo custo.