Aplicação de Inteligência Artificial na Identificação do Uso de Máscara na Prevenção da Covid-19
Palavras-chave:
Aprendizado de Máquina, Covid-19, Corona vírus, Inteligência Artificial, Máscara, Redes Neurais Convolucionais (CNN)Resumo
Em dezembro de 2019 constatou-se o primeiro caso de Covid 19 em Wuhan, na província de Hubei,
República Popular da China. Essa doença é causada pelo SARS-CoV-2, vírus que se espalhou no mundo todo e
assim causou uma pandemia. Segundo as orientações da Organização Mundial da Saúde (OMS) medidas como
lavar as mãos frequentemente, evitar aglomerações e utilizar máscara devem ser tomadas para prevenção da
doença. A utilização de máscaras deve ser feita por todos sempre que houver a necessidade de sair de casa.
Sendo correto a utilização de máscara cirúrgica ou de pano dupla face, a qual deve cobrir todo o queixo, boca e
nariz de forma ajustada ao rosto. Em alguns países como o Brasil, a não utilização de máscara foi decretado
como infração e pode acarretar na cobrança de multa em algumas cidades. Pensando nesta problemática, este
trabalho tem como objetivo desenvolver um algoritmo de Redes Neurais Convolucionais (CNN) que identifica se
a pessoa está ou não utilizando a máscara. Esse programa poderá ser usado como uma triagem que alertará o não
uso da máscara para impedir a entrada em locais de acesso públicos. Em testes iniciais constatou-se uma
acurácia de 97%.
