ANÁLISE DE SINAIS ECG POR MEIO DA DECOMPOSIÇÃO EMPÍRICA DE MODO E ALGORITMO DE PAN E TOMPKINS

Resumo

A análise automática computadorizada de sinais fisiológicos tem sido um grande campo de interesse
desde as últimas décadas. O sinal do eletrocardiograma representa a atividade elétrica do coração e é caracterizado
por um comportamento periódico ou semiperiódico. O estudo detalhado e a análise metódica de ondas, intervalos
e segmentos são tipicamente compostos de três ondas significativas chamadas; Onda P, complexo QRS e onda T.
Essas ondas são registros do comportamento do coração e são estudadas, analisadas e interpretadas para o
diagnóstico de anormalidades cardíacas. O complexo QRS possui aspectos dominantes em relação aos outros
componentes do sinal de ECG. A aquisição e o pré-processamento de sinais fisiológicos são frequentemente
seguidos pela extração de parâmetros de importância clínica. No caso do sinal do eletrocardiograma (ECG), o
complexo QRS é um dos parâmetros mais significativos para o diagnóstico de arritmias cardíacas. Neste trabalho,
a detecção de frequências cardíacas é proposta com a adição de dois algoritmos: o método de decomposição em
modo empírico (EMD) e o algoritmo de Pan e Tompkins, utilizado no pré-processamento dos sinais. O EMD visa
decompor de forma adaptativa os sinais não lineares e não estacionários em uma série de sinais modulados em
amplitude e frequência, denominados funções de modo intrínseco (IMF). O algoritmo foi testado em sinais do
banco de dados do MIT / BIH (Massachusetts Institute of Technology - Beth Israel Hospitalar). Os resultados
obtidos foram promissores, o algoritmo mostrou -se eficiente na detecção do complexo QRS e por conseguinte a
frequência cardíaca, possibilitando a detecção de arritmias.