GERAÇÃO DE ENERGIA EÓLICA E SEUS IMPACTOS SOCIOAMBIENTAIS INTERPRETADOS POR ALGORITMO DE APRENDIZADO SUPERVISIONADO

Resumo

Energia limpa pode ser definida por fontes que não desprendem substâncias nocivas ao meio ambiente, mas, impactam a natureza, no local instalado. Exemplos de energia que atendem a esses requisitos: eólica, solar, maremotriz, geotérmica, hidráulica e biomassa. Essas fontes produzem impactos ambientais, mesmo sendo mínimos, contudo, não interferem na poluição global. Usinas de energia renováveis são formas de menor emissão de CO2 no fornecimento de eletricidade atualmente. A expansão desse tipo de energia é impulsionada por multiobjetivos estabelecidos por diferentes organismos, com compromissos a serem cumpridos até 2030. Esse trabalho apresenta um estudo sobre energia eólica e seus efeitos. Como o Brasil é o sétimo maior produtor dessa energia, com 29.135 megawatts de capacidade instalada, surgiu a preocupação de avaliar os possíveis problemas das eólicas. Esse propósito exigiu o uso de estratégias de Machine Learning, a fim de reconhecer os padrões dos danos à fauna que são causados pelos aerogeradores. Palavras-chave: energia renovável; síndrome da turbina; machine leaning; árvore de decisão; rapid miner.