BLOCKCHAIN AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE OPTIMIZATION OF CARBON CREDIT TRANSACTIONS: AN ANALYSIS FROM THE INSTITUTIONAL–TRANSACTIONAL THEORY PERSPECTIVE

Resumo

Este artigo analisa os impactos do uso de tecnologias digitais emergentes, em especial blockchain e inteligência artificial, na redução dos custos de transação no mercado de créditos de carbono, sob a ótica da Teoria Institucional–Transacional. O objetivo central é compreender como tais inovações podem mitigar assimetrias informacionais, burocracia e dificuldades de monitoramento, fatores que comprometem a credibilidade e a eficiência desse mercado. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa, fundamentada em revisão bibliográfica, com a elaboração de uma matriz institucional–transacional. Essa matriz compara dois cenários: o tradicional, marcado por altos custos de busca, negociação e monitoramento, e o digital, caracterizado por registros imutáveis, automação contratual e análises avançadas. Os resultados evidenciam que blockchain e inteligência artificial não apenas reduzem custos operacionais, mas também fortalecem novos pilares de governança. O blockchain garante transparência, rastreabilidade e segurança jurídica, prevenindo riscos como dupla contagem e greenwashing. Já a inteligência artificial aprimora auditorias, monitoramento e análises preditivas, ampliando a precisão na precificação dos créditos de carbono. Esses avanços contribuem para maior liquidez, padronização e legitimidade social no sistema. Conclui-se que a integração dessas tecnologias inaugura um novo paradigma de governança ambiental, no qual eficiência econômica e transparência institucional se complementam. Contudo, permanecem desafios regulatórios, éticos e de inclusão social, indicando a necessidade de aprofundar estudos com foco em experiências práticas, comparações internacionais e modelos híbridos de governança digital.