Metodologia inteligente para otimização de O\&M em instalações fotovoltaicas: redução de custos e eficiência

Resumo

As fontes de energia fotovoltaica desempenham um papel fundamental na geração de energia renovável, mas a eficiência e a utilidade desses sistemas dependem da detecção e resolução eficaz de problemas operacionais. Este estudo apresenta um algoritmo crawle de monitoração fotovoltaica desenvolvido para detectar inversores fotovoltaicos que não estão gerando energia. O algoritmo identifica sistemas com baixo desempenho e gera relatórios que identificam estes sistemas. A implementação do algoritmo é uma ferramenta valiosa para otimizar o desempenho e a eficiência dos sistemas fotovoltaicos, além de minimizar perdas financeiras decorrentes de problemas operacionais. 
O público alvo do algoritmo proposto são as empresas que realizam a instalação de sistemas fotovoltaicos e utilizam o serviço de monitoramento da plataforma FusionSolar. O algoritmo proposto é incorporado em uma plataforma Raspberry Pi e permite enviar relatórios que identificam as plantas fotovoltaicas que não estão gerando energia adequadamente. A ferramenta se destaca por fornecer à empresa de Operação e Manutenção (O&M) uma lista precisa das plantas que necessitam de manutenção, agilizando as tarefas de O&M e reduzindo as perdas associadas à baixa geração de energia. O algoritmo proposto foi aplicado em um usuário do FusionSolar que possui 78 inversores fotovoltaicos registrados na plataforma, o algoritmo funcionou por uma semana enviando relatórios de mau funcionamento dos sistemas fotovoltaicos para a empresa de operação e manutenção.