ACURACIDADE DA IAG NA IDENTIFICAÇÃO DE FAKE NEWS: experimento em sistemas em período de eleições municipais no Brasil

Resumo

Este artigo investiga a capacidade dos sistemas de Inteligência Artificial Generativa (IAG) de identiificarem fake news. A pesquisa parte de um estudo experimental com quatro sistemas (ChatGPT, Gemini, Meta.AI e Claude), verificando o desempenho de cada um em seis categorias de análise, adotando princípios jornalísticos como parâmetro e análise de conteúdo para classificação dos dados a partir dos resuiltados. Foram selecionados cinco conteúdos falsos propagados durante as eleições municipais de 2024 e, a partir disso, foi desenvolvido um roteiro de prompts padronizado para aplicação nos sistemas.  Os resultados indicam uma variedade nas respostas e uma baixa precisão dos sistemas, de modo geral. A pesquisa destaca a necessidade de maior transparência na identificação das fontes, aprimoramento na parametrização dos algoritmos e melhor compreensão dos comandos para aumentar a confiabilidade das respostas.