DO ÍNDICE AO MODELO: IA generativa, QR ControlNet e a produção de realidades sintéticas

Resumo

Este artigo investiga como a inteligência artificial generativa transforma a relação entre imagem e objeto no contexto da história das tecnologias visuais, a partir da análise de uma série de imagens criadas com o protocolo QR ControlNet. Diferente da fotografia, que mantém um vínculo indexical com a realidade, as imagens geradas por IA são radicalmente antimiméticas, operando dentro de um circuito fechado de referências algorítmicas. Elas não representam um objeto externo, mas sintetizam padrões estatísticos de bancos de dados, criando uma visualidade autorreferencial. Argumentamos que essas imagens instauram uma ruptura na história das tecnologias visuais ao consolidar um regime de produção onde a plausibilidade não deriva do mundo material, mas da coerência interna do modelo algorítmico. Por meio de uma análise em três camadas – superficial, subficial e mídia-ecológica – demonstramos como essas imagens exemplificam um deslocamento epistemológico na cultura visual contemporânea.