MODELOS DE AFILAMENTO PARA BAMBU-GIGANTE (Dendrocalamus asper (Schult f.) Backer ex Heyne.) EM PLANTIO EXPERIMENTAL

Resumo

O Dendocalamus asper Backer, popurlamente conhecido como bambu gigante, é uma das espécies de bambu de maior porte dentre as conhecidas. Além disso, a espécie apresenta bom crescimento e ótimas propriedades mecânicas, evidenciando seu potencial de aplicação na construção no contexto de eco construção ou eco design. Neste contexto, torna-se fundamental a realização de estudos que desenvolvam métodos de quantificação da produção da espécie no contexto de plantios comerciais. Devido ao fato dos colmos do bambu serem ocos, trabalhos que abordam métodos de determinação da produção em volume são raros e focam apenas na determinação do volume aparente. Por esta razão, o principal foco dos estudos que vem sendo desenvolvidos para diversas de espécies de bambu é a determinação da sua produção em termos de biomassa. A quantificação biomassa, apesar de mais precisa, apresenta a limitação de não permitir a classificação da produção em subprodutos essencial no contexto de aplicação em construção civil. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo ajustar modelos de afilamento para Dendocalamus asper, afim de se obter uma ferramenta de quantificação dos multiplos potenciais produtos gerados pela cultura no contexto de aplicação na construção civil. Para tanto, procedimentos de cubagem rigorosa foram realizados em 180 colmos da espécie extraidos de um experimento de adubação, localizado numa área de 1,6 há nas dependências da UTFPR em Dois Vizinhos, PR. Foram testados 5 modelos de afilamento de simples forma (Munro, Prodan, Schöepfer, Kozak e Kozak modificado) ajustados pelo método de mínimos quadrados ordinários. Os modelos foram então avaliados de acordo com sua qualidade de ajuste, pelo R² ajustado e pelo índice de Furnival (IF %). Além disso, verificou se a coerência das predições dos modelos no sentido de estimar o diâmetro do colmo como 0 na posição referente a altura total e estimar valor correto do dap na posição referente a 1,30m do solo. Os modelos apresentaram bom ajuste com valores de R² ajustado em ordem decrescente de de 0,9761 (Schöepfer), 0,9719 (Prodan), 0,9632 (Munro), 0,9578 (Kozak) e 0,9564 (Kozak modficado). Em relação à capacidade preditiva o desempenho foi razoável com valores de  IF de 9,78%, 10,61%, 12,15%, 17,18% e 17,46% para os modelos de Schöepfer, Prodan, Munro, Kozak e Kokak modificado, respectivamente. O erro preditivo relativamente alto pode se explicar por dois fatores: i. Os modelos não apresentaram predições coerentes na altura total e nem no dap e ii. Por se tratar de um ensaio de adubação o povoamento é extremamente heterogeneo em termos da forma dos colmos. Uma possível maneira de melhorar o desempenho dos modelos seria a aplicação de modelos segmentados e que considerem os tratamentos como variáveis preditoras.